概要

機械学習/言語処理/データマイニング/画像処理あたりの最新のトップカンファレンスの論文読み会です． 以下のリストを参考にしてください（リストになくても可です）．

約15分程度で紹介してもらいます． 紹介の方法は，スライド，板書，ブログ記事など特に問いません．

参加する場合

発表者

{直接commit|PRを出す|野沢に頼む}のいずれかを行ってください．

参加できなかった方のために発表資料の公開を推奨していますが，必須ではありません．

日時

2016年07月16日 13:00~

場所

7D230

発表内容

発表者 論文名 スライド等
野沢 node2vec: Scalable Feature Learning for Networks (KDD2016) 資料
福田 A Long Short-Term Memory Framework for Predicting Humor in Dialogues (NAACL2016)  
平松 Learning to compose neural networks for question answering (NAACL2016) 資料