May 10, 2017

Deep Learning 輪講会

概要

Deep Learningの輪読会を行います．

分かりにくいところについての説明が中心になります．必須ではありませんが，各自事前にテキストを読んでくると理解が進むと思います．上記のリンクはドラフト版です．発表なしで聴講のみの参加も歓迎です．

5章までは既知なことも多いのでとばしています．

内容・発表者

8.6 – : 菊池
10.8 – : 平松

日時

01月29日(月) 18:30 – 20:30

場所

情報メディアユニオン1F

今後予定

9.5 –: 山田
18.2 –: 野沢

過去資料

6.1–6.2 手塚
6.3–6.4 野沢 slide
6.5–6.5.3 菊地
6.5.4–6.6 手塚
7.1–7.4 河野 slide
7.5–7.7 山田
7.8 村松
7.9–7.13 平松 slide, slide
8.1 福田 slide
8.2 – 菊池 slide
11 – 11.5 野沢 slide
9 – 9.2: 山田 page
9.3 – 9.4 山田 slide
10 – 10.7: 平松 slide
18 – 野沢 slide